Với sự phát triển bùng nổ của ChatGPT, trí tuệ nhân tạo (AI) đang thể hiện rõ hơn sự hiện diện của chúng đối với con người, đặc biệt đã có nhiều khả năng vượt qua con người như đọc hiểu, nhận dạng giọng nói và nhận dạng hình ảnh.

Dưới đây là bảng so sánh hiệu suất của con người và AI trên tất cả tám kỹ năng.

Một quan sát quan trọng từ biểu đồ là mức độ tiến bộ của AI đã đạt được kể từ năm 2010. Nhiều cơ sở dữ liệu trong số này như SQuAD, GLUE và HellaSwag không tồn tại trước năm 2015.

Nhưng điều gì đã dẫn đến sự tăng trưởng nhanh chóng về khả năng của AI trong vài năm qua?

Đó chính là nhờ những cuộc cách mạng về sức mạnh tính toán, tính sẵn có của dữ liệu và thuật toán tốt hơn, các mô hình AI nhanh hơn, có bộ dữ liệu lớn hơn để học hỏi và được tối ưu hóa về hiệu quả so với thậm chí một thập kỷ trước.

Trên thực tế, vấn đề chính đối với các nhà phát triển AI là các mô hình của họ liên tục đánh bại các cơ sở dữ liệu chuẩn được tạo ra để kiểm tra chúng, nhưng bằng cách nào đó vẫn thất bại trong các thử nghiệm trong thế giới thực .

Do dự kiến sẽ có thêm nhiều tiến bộ về tính toán và thuật toán trong vài năm tới nên tiến trình nhanh chóng này có thể sẽ tiếp tục. Tuy nhiên, nút thắt tiềm ẩn tiếp theo đối với sự phát triển của AI có thể không phải là bản thân AI mà do các nhà phát triển thiếu dữ liệu để các mô hình đào tạo.